Parce que votre base de données est l'un des aspects les plus importants de votre entreprise, sélectionner le bon fournisseur de cloud et transférer votre bases de données au cloud est crucial. La migration de votre organisation vers le cloud facilite l'administration et l'utilisation des avantages du cloud. Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) est un Amazon Web Services (AWS) service qui simplifie la configuration, l'exécution et la mise à l'échelle relationnelle bases de données dans le nuage. Amazon RDS est la base de données la plus populaire en tant que fournisseur de services (DBaaS). Pour que les entreprises puissent répondre à leurs besoins croissants en matière de gestion des données, le DBaaS est devenu essentiel. L'évolutivité, les performances, l'automatisation et la disponibilité ne sont que quelques-unes des raisons pour lesquelles de plus en plus d'entreprises se tournent vers le DBaaS plutôt que vers l'infrastructure sur site.

Migration de base de données

AWS Migration de base de données Service (AWS DMS) automatise et sécurise la migration de votre bases de données à AWS. Pendant la migration, la base de données source reste entièrement active, ce qui réduit les temps d'arrêt pour les applications qui en dépendent. Peut migrer vos données vers et depuis des applications commerciales et open source populaires bases de données à l'aide du service de migration de base de données AWS. L'un des aspects les plus difficiles de la migration de base de données consiste à s'assurer qu'elle n'a pas d'impact négatif sur les performances de l'application ou sur l'expérience utilisateur. Le but ultime est de migrer les bases de données avec peu de temps d'arrêt.

Services de bases de données sur AWS

Vous pouvez commencer à réduire les possibilités de votre base de données sur AWS une fois que vous avez compris ce que vous avez. Certains des services les plus utilisés sont énumérés ci-dessous. Lors de la lecture de ces descriptions, gardez à l'esprit que les clients AWS utilisent généralement de nombreux types de bases de données pour répondre à leurs besoins. Si un choix ne répond pas à toutes vos exigences, vous devez également évaluer d'autres options.

Amazon RDS

Amazon RDS est un service de base de données relationnelle administré par Amazon et propose six configurations différentes. Il s'agit d'AWS Oracle, PostgreSQL, AWS MySQL, MariaDB, SQL Server et Amazon Aurora. Ces moteurs de base de données peuvent être gérés à l'aide de tâches, notamment la configuration de la base de données, l'approvisionnement du matériel, la sauvegarde et la mise à jour, qui sont automatisées lors de l'utilisation de ce service. Cas d'utilisation pour Amazon RDS, par exemple : jeux mobiles et en ligne, applications Web et mobiles et applications de commerce électronique.

Amazon Aurora

Amazon Aurora est un moteur de base de données relationnelle entièrement géré, propre à AWS. Il est compatible MySQL et PostgreSQL avec des ajustements mineurs à votre base de données source. Les capacités d'Aurora incluent l'auto-réparation, la tolérance aux pannes, la récupération à un moment précis et la sauvegarde continue. Par exemple, les applications d'entreprise, les services SaaS (Software as a Service) et les applications de jeux Web et mobiles en sont quelques-uns. exemples de cas d'utilisation d'Amazon Aurora.

AmazonElastiCache

ElastiCache est un service de stockage de données en mémoire d'Amazon qui est entièrement contrôlé. Cela fonctionne aussi bien avec Redis qu'avec Memcached. Installation, provisionnement du matériel, configuration, monitoring, les mises à niveau et les processus de sauvegarde et de récupération sont tous automatisés avec ElastiCache. ElastiCache peut faire évoluer les activités d'écriture et de mémoire via le partitionnement et la réplication des données. Stockage de session, jeux et temps réel analytics sont des cas d'utilisation d'Amazon ElastiCache.

Flux temporel d'Amazon

Amazon Timestream est un service de base de données de séries chronologiques entièrement géré par Amazon. Comparé aux bases de données relationnelles disponibles par AWS, il vous permet de stocker, traiter et analyser jusqu'à 1,000 90 fois plus d'excellentes performances de requête à un coût XNUMX % moins cher. L'approvisionnement automatique du matériel, les mises à jour, l'installation et la configuration, ainsi que la hiérarchisation des données sont tous fournis par Timestream. Les cas d'utilisation d'Amazon Timestream, par exemple, incluent DevOps, IoT candidatures, Candidature monitoring, et télémétrie industrielle.

Comment effectuer la transition avec AWS DMS

Il est simple de déplacer des données vers AWS à l'aide d'AWS DMS. AWS DMS connecte les points de terminaison de la base de données source et cible après la rotation des instances de réplication dans votre environnement AWS. Vous pouvez choisir ce que vous souhaitez migrer : des tables, des schémas et des bases de données sont tous pris en charge par DMS. AWS DMS crée des tables, charge des données et synchronise bases de données que le processus de migration commence. Grâce à la réplication, vous pouvez switch applications aux emplacements de la base de données cible quand vous le souhaitez, grâce à la reproduction. La plupart des opérations sont terminées en mémoire après la migration, bien que les transactions mises en cache, les transactions plus importantes et les fichiers journaux puissent devoir être mis en mémoire tampon sur le disque.

AWS DMS vous permet de migrer vos données de différentes manières. La migration des données vers la base de données cible implique :

• Création de fichiers ou de tables dans la base de données cible.
• Définition automatique des métadonnées.
• Remplissage des tables avec les données de la base de données source.

Une autre méthode de migration consiste à enregistrer les modifications au fur et à mesure qu'elles se produisent. Les modifications sont capturées dans la base de données source pendant que les données sont migrées vers la base de données cible. Une fois le processus terminé, les modifications collectées sont exécutées sur la base de données cible en une seule transaction. Dans la base de données cible, cette méthode garantit l'intégrité transactionnelle. Nous pouvons également utiliser AWS DMS pour la réplication continue, ce qui est bénéfique pour la reprise après sinistre. DMS vous permet également d'avoir une base de données source unique et plusieurs bases de données cibles et vice versa, vous permettant d'échapper aux contraintes de stockage Amazon RDS.

L'utilisation des services AWS DMS présente de nombreux avantages. Il est simple à configurer, peu coûteux, fonctionne avec divers moteurs de base de données et assure le suivi de la connectivité réseau persistante des bases de données cibles et des instances de réplication. AWS DMS est très rentable puisque vous ne payez que pour les ressources de calcul et de stockage que vous utilisez, contrairement à d'autres services tiers. Il facilitera la migration des charges de travail de la base de données vers AWS et le switch des moteurs de base de données tout en minimisant les temps d'arrêt. Selon AWS, AWS DMS a été utilisé pour déplacer 20,000 XNUMX bases de données vers le cloud AWS. Il n'y a donc aucune raison de ne pas switch à Amazon RDS.

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