Les entreprises de télécommunications doivent suivre les nouvelles percées technologiques, rester compétitives dans l'un des secteurs les plus concurrentiels au monde et se conformer à une multitude de réglementations. Le rôle de données analytics dans les télécommunications est de donner aux entreprises le moyen le plus simple d'extraire des informations de toutes leurs données. générera plus de revenus en utilisant un télécom données analytics solution qui aidera une entreprise à acquérir des connaissances supérieures. L'organisation sera également en mesure de garder une longueur d'avance sur ses concurrents et de mieux prévoir les désirs de ses clients avec un tel système.

L'importance de l'analyse des données :

Une entreprise peut prendre des décisions basées sur des faits plutôt que sur des conjectures avec le l'analyse des données fourni par un télécom données analytics après-vente. Données analytics's Le but dans les télécommunications est de fournir à chaque organisation une image unifiée de ses données dans tous les départements. Lorsque les données proviennent de nombreuses sources de données à travers l'organisation, l'entreprise peut utiliser toutes les idées de ses employés pour trouver la meilleure solution à chaque problème.

Le Big Data a incontestablement révolutionné le secteur des télécoms. Il assiste le secteur des télécommunications dans l'établissement solide de ses vastes réseaux. Il facilite la détection des fraudes, l'analyse des préférences des consommateurs, la supervision du trafic réseau, la sécurité des données et d'autres fonctions.

Le rôle de l'analyse de données dans les télécoms :

Télécom Analyse de Donnée Permet une gestion plus efficace des investissements

Une entreprise peut prendre des décisions fondées sur des faits plutôt que sur des suppositions grâce à l'analyse de données facile à utiliser fournie par un système de données de télécommunications. analytics un service. L'objectif de l'analyse de données dans les télécommunications est de fournir à chaque organisation une image unifiée de ses données dans tous les départements. Les ingénieurs de données agrègent/combinent diverses sources de données via un processus ETL (Extract Transform Load) afin que les scientifiques de données consomment les données et fournissent une intelligence économique/un aperçu des données.

Prévenir le taux de désabonnement

Le taux de désabonnement des clients, ou lorsque les utilisateurs passent d'un réseau à un autre à la recherche de meilleures offres, est l'un des problèmes les plus difficiles auxquels une entreprise de télécommunications est confrontée. Obtenir de nouveaux clients coûte beaucoup plus cher que de garder les anciens. Les coûts élevés, le service médiocre, la mauvaise qualité de la connexion, les nouveaux rivaux et l'ancienne technologie sont autant de raisons courantes de désabonnement. L'utilisation du Big Data dans les télécoms permet donc d'étudier le comportement des clients. Les informations recueillies aident à révéler les opinions du client sur un service particulier. Par conséquent, les entreprises de télécommunications peuvent répondre rapidement aux problèmes de satisfaction des clients, évitant ainsi le désabonnement.

Segmentation des clients

Le contenu, ainsi que la stratégie, doivent être adaptés au marché cible. En conséquence, les entreprises de télécommunications segmentent leurs clients et ciblent les publicités de manière appropriée. La segmentation et le ciblage peuvent prédire les exigences, les goûts et les réactions des clients aux services et aux biens.

Ces efforts ne s'arrêtent pas au moment de l'achat. permet aux télécommunications de suivre les expériences des consommateurs depuis l'engagement initial du fournisseur jusqu'au comportement après l'achat tout au long d'une relation.

L'analyse de ces données, lorsqu'elle est associée à d'autres valeurs d'indice de performance clés (KPI), peut aider :

• Calculez la valeur à vie d'un abonnement.
• Trouvez de nouvelles façons de booster votre marque.
• Des informations provenant de plusieurs canaux sont révélées.
• Évitez le taux de désabonnement des clients.

Prévision analytique

Les entreprises de télécommunications utilisent l'analyse prédictive pour prévoir le comportement futur et obtenir des informations importantes sur les données des clients à l'aide des données passées. Les entreprises peuvent se développer plus rapidement, plus efficacement et simplement mieux grâce aux informations obtenues. Il aide également à la prise de décision basée sur les données. Les entreprises peuvent avoir une connaissance plus approfondie de chaque consommateur, par exemple en analysant les préférences des clients.

Optimisation du réseau

Les coûts augmentent rapidement lorsqu'un réseau est hors ligne, inutilisé, surchargé ou atteint sa pleine capacité.

Auparavant, les entreprises de télécommunications ont traité ce problème en imposant des restrictions de données et en adoptant des plans de tarification échelonnés.

Les entreprises pourront évaluer le comportement des abonnés et définir des réglementations uniques d'utilisation du réseau à l'avenir, grâce à des analyses en temps réel et prédictives.

Cela rend les consommateurs plus heureux, améliore l'efficacité et augmente les flux de revenus.

L'analyse en temps réel peut également être utilisée pour le contrôle des dommages, peut-être plus crucial. Par example:

• Lorsque le réseau tombe en panne, chaque département (ventes, marketing et service client) peut observer les répercussions, identifier les consommateurs concernés et prendre des mesures immédiates pour remédier au problème.

• Lorsqu'un client abandonne brusquement une caisse, un professionnel de la fidélisation de la clientèle peut intervenir pour stimuler les ventes par appel téléphonique, SMS ou e-mail.

• Certains transporteurs ont choisi de sous-traiter cette responsabilité à des entreprises tierces.

Détection de fraude

L'accès illégal, les profils frauduleux, l'autorisation, le clonage et la fraude comportementale sont les types de fraude les plus courants dans le secteur des télécommunications. Chacune de ces déceptions a un impact direct sur la relation qui s'est construite entre l'organisation et le client. L'analyse des mégadonnées facilite la supervision en temps réel des comportements, réduisant ainsi la fraude. Cette stratégie est incroyablement efficace car elle permet une réponse en temps quasi réel à tout comportement douteux.

En tant que startup ou entreprise de télécommunications, vous pouvez tirer parti du Big Data pour augmenter votre rentabilité en améliorant l'expérience client, l'optimisation du réseau et l'exploitation en temps réel. monitoring. Zen's Analyse de Donnée peut fournir une étude complète en temps réel en reliant des données provenant de nombreuses sources, fournissant des informations précieuses sur les perceptions des clients sur les services offerts.

Zen Networks est un fournisseur leader de solutions informatiques avancées, spécialisé dans log monitoring, automatisation et DevOps.

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