Piloté par les données ? Qu'est-ce que tu racontes?

Data Driven rend les données et analytics un élément central de votre stratégie d'entreprise, de votre culture organisationnelle et de vos processus .

Cela n'implique pas l'installation d'applications et d'outils, mais plutôt l'embauche d'une équipe dédiée de professionnels des données, l'engagement d'un investissement important dans l'infrastructure de données et la gestion d'un programme ponctuel de littératie des données.

Les organisations axées sur les données doivent reconnaître la valeur de la collecte de données brutes et que les choix commerciaux ne doivent pas être basés uniquement sur celles-ci.

Au lieu de cela, ils collectent des données, les analysent et tirent des conclusions pour résoudre les problèmes commerciaux, repérer de nouvelles perspectives commerciales et augmenter la rentabilité.

Commençons par ces 5 clés D&A :

Ce sont des données et Analytics clés à suivre pour vous assurer que vous vous efforcez de devenir une organisation axée sur les données :

Assurez-vous de choisir la bonne décision de réingénierie :

Les organisations axées sur les données qui bénéficient des données, analytics, ainsi que de l'intelligence artificielle (IA) réalisent la valeur des décisions repensées.

Comprendre le processus de prise de décision en coordonnant davantage les décisions clés dans ce cadre vous aide à démarrer la discussion et à créer l'analyse de rentabilisation pour continuer.

Assurez-vous que vous :

• Déterminez les résultats que vous souhaitez obtenir à partir de vos décisions ;
• Coordonner avec les parties prenantes essentielles sur l'utilisation des données et analytics dans la prise de décision ;
• Communiquer et s'assurer des bénéfices commerciaux de Data & Analytics dans le processus décisionnel;
• Surveillez les conséquences de vos décisions.

Assurez-vous de prioriser analytics et données :

Leaders en données et Analyticss (D&A) deviennent de plus en plus critiques dans la stratégie des entreprises. En fait, vous vous attendez à dépasser votre rôle de support standard et à créer de la valeur commerciale pour l'ensemble de l'entreprise. En cas de manque d'aide des travaux/outils pour identifier les opportunités de création de valeur, cette nouvelle exigence peut s'avérer difficile.

Pour mettre à niveau votre ensemble sur le Data & Analytics proposition de valeur, vous devez :

• Identifier la proposition de valeur D&A pour votre organisation ;
• Le positionnement de l'amélioration de la décision comme un moyen pour D&A de produire de la valeur doit être explicite ;
• Harmonisez votre investissement D&A pour favoriser votre réussite ;
• Utilisez la gestion des flux de valeur pour garantir la livraison de la valeur.

Améliorez les décisions avec l'IA :

Il n'est pas loin d'ici que toutes les décisions qui utilisent des données seront au moins automatisées.

En fait, les entreprises utilisent l'IA pour les aider à prendre les bonnes décisions au bon moment.

Par exemple, l'acheteur idéal pour son nouveau produit, ou encore plus ce que les gens pensent de divers problèmes, donc ce que ces personnes pourraient vouloir faire ensuite.

L'entreprise est fermement ancrée dans cette technologie.

Les décisions fondées sur les données sont prises selon diverses méthodes allant deautomatisé à essentiellement humaine.

Grâce au intelligence artificielle, les organisations qui incluent l'automatisation des décisions dans leur stratégie réussiront probablement en prenant des décisions plus rapidement, intelligemment, voire avec une plus grande granularité.

Rôle de la Data Fabric dans votre gestion des données :

Au cours des prochaines années, Data Fabric réduira les activités d'administration et de gestion des données pilotées par l'homme en sens inverse, il augmentera plus de deux fois l'efficacité de l'utilisation des données.

Tout d'abord, qu'entend-on à propos de Data Fabric ?

La Data Fabric est un environnement unique qui permet aux organisations de gérer leurs données et se compose d'une structure unifiée et des services ou technologies qui y sont exécutés.

La data fabric a deux objectifs essentiels : maximiser la valeur de vos données et faciliter votre transformation numérique.

Pour divers cas d'utilisation, les systèmes modernes de gestion des données doivent être capables de se connecter/collecter, en plus d'intégrer, voire de transporter des données vers et depuis de nombreuses sources vers n'importe quel emplacement/destination.

En effet, la structure de la structure de données peut indiquer ce qu'il faut ajouter, et améliorer voire intégrer des données en même temps.

Assurez-vous d'inclure les compétences et les capacités appropriées dans votre Data & Analytics organisation:

En plus de trouver, de conserver et de gérer les données et Analytics personnel pour soutenir ces initiatives restera difficile car la demande de données et analytics monte en flèche.

En fait Données & Analytics nécessite un plan stratégique à long terme.

Un Data & Analytics talent plan s'impose : une stratégie rigoureuse d'attraction, de recrutement, de gestion et de fidélisation du personnel.

Permettre aux ressources spécialisées en science des données et en ingénierie d'être proches des problèmes de l'entreprise et des cadres qui les traitent est la clé d'une fonction D&A réussie.

Pour résumer, une stratégie et un plan rigoureux, conformes aux exigences de l'entreprise et soutenus par les personnes et le leadership appropriés sont nécessaires à l'efficacité de Data & Analytics.