Service Amazon Elasticsearch (Amazon ES) est un service entièrement géré qui facilite le déploiement, la sécurisation et l'exploitation d'Elasticsearch dans AWS à grande échelle. C'est un service très populaire et différents clients l'intègrent dans leurs applications pour différents cas d'utilisation de recherche.

Zen Networks développé une plate-forme d'analyse de données volumineuses pour les réseaux mobiles. La plate-forme prend racine dans les versions 5G 15+ pour la fonction d'analyse des données réseau (NWDAF) ainsi que dans les directives générales 5G pour les architectures cloud natives et basées sur les services. Alors que l'automatisation des réseaux devient de plus en plus présente, NWDAF joue un rôle central dans les réseaux mobiles afin de fournir des optimisations basées sur les données.

Dans cet article, nous expliquerons également comment Amazon Managed Streaming for Kafka a joué un rôle clé dans l'architecture.

Présentation d'Amazon ES

Amazon ES facilite le déploiement, l'exploitation et la mise à l'échelle d'Elasticsearch for log analytics, applications monitoring, recherche interactive, etc. Il s'agit d'un service entièrement géré qui offre les API faciles à utiliser et les fonctionnalités en temps réel d'Elasticsearch, ainsi que la disponibilité, l'évolutivité et la sécurité requises par les applications du monde réel. Il offre des intégrations intégrées avec d'autres services AWS, y compris Amazon Kinésis, AWS Lambdaet une Amazon Cloud Watch, et des outils tiers tels que Logstash et Kibana, afin que vous puissiez passer rapidement des données brutes à des informations exploitables.

Amazon ES présente également les avantages suivants :

• Entièrement géré : Lancez des clusters prêts pour la production en quelques minutes. Finis les correctifs, les versions et les sauvegardes.
• Accès à toutes les données : Capturez, conservez, corrélez et analysez vos données en un seul endroit.
• Evolutif : Redimensionnez votre cluster en quelques clics ou un seul appel d'API.
• Sécurisés : Déployez-vous dans votre VPC et limitez l'accès à l'aide de groupes de sécurité et Gestion des identités et des accès AWS (IAM).
• Très disponible : répliquer dans les zones de disponibilité, avec monitoring et l'auto-guérison automatique.
• Rentable : Déployez automatiquement Elasticsearch sans avoir besoin d'une équipe pour le gérer et redimensionnez-le à la demande selon votre utilisation.

Présentation d'Amazon MSK

AmazonMSK est un service entièrement géré qui vous permet de créer et d'exécuter facilement des applications qui utilisent Apache Kafka pour traiter les données en continu. Apache Kafka est une plate-forme open source pour la création de pipelines et d'applications de données de streaming en temps réel. Avec Amazon MSK, vous pouvez utiliser les API Apache Kafka natives pour remplir les lacs de données, diffuser les modifications vers et depuis les bases de données, et alimenter l'apprentissage automatique et analytics applications.

Vue d'ensemble Zen Networks

Zen Networks propose des solutions innovantes pour les fournisseurs de services de communication (MNO et MVNO) en associant les technologies cloud et big data à l'expertise des réseaux mobiles.

Notre mission est de fournir une visibilité complète à 360 degrés sur les réseaux mobiles avec des technologies ouvertes, exploitées pour créer des solutions d'observabilité ainsi que des services à valeur ajoutée.

Nous combinons également ces technologies avec nos SIM Over-The-Air serveur et d'autres services de pilotage pour créer de nouvelles capacités et optimiser l'OPEX.

Comment Zen Networks Innove pour l'industrie des télécommunications en utilisant AWS

Solution NWDAF 5G

Les versions 15 et 16 définissent le cadre des données analytics en 5G en introduisant le Network Data Analytics Fonction (NWDAF). Voir la figure ci-dessous. Cette entité est essentielle pour une meilleure automatisation du réseau à l'aide de capacités d'IA et de ML alimentées par de nombreux événements de données réseau. En fait, il s'agit d'un élément central de la gestion de réseau sans contact.

Les usages du NWDAF sont très larges et couvrent (liste non exhaustive) :

• Gestion de la mobilité personnalisée par modèle de mobilité.
• Amélioration de la qualité de service 5G.
• Pilotage dynamique du trafic basé sur l'utilisation du service UE .

NWDAF consomme des données provenant de différentes sources NF et AF pour les analyser puis les fournir à AF, 5GC NF et OAM. Le NWDAF répond à des cas d'utilisation dans différents domaines tels que la QoS, le pilotage, la sécurité et le dimensionnement. Dans le même temps, les données ingérées se mélangent entre un large éventail de sources.

À l'aide des services gérés AWS, nous avons pu créer un NWDAF apportant une grande valeur au CSP. Vous trouverez ci-dessous une architecture simplifiée de la construction.

 

Analyse de données centrée sur les télécommunications

Les événements réseau et les EDR transitent par les services d'enrichissement pour leur donner plus de contexte à partir de BSS et d'autres données de dimensionnement avant d'être centralisés dans AWS Elasticsearch Service.

En utilisant cette méthode, nous construisons une plate-forme de données hautement fiable et rapide qui peut être utilisée pour une analyse en temps réel. Ci-dessous quelques-uns des principaux cas d'utilisation :

• Dépannage et assistance: Des données enrichies et corrélées, renforcées par un langage de requête efficace, sont essentielles pour approfondir et découvrir des modèles anormaux liés à l'utilisation d'un client ou d'une carte SIM spécifique. Ces capacités réduisent considérablement le MTTR et améliorent de loin l'expérience client
• Centre d'exploitation du réseau et monitoring: NOC nécessite des tableaux de bord synthétiques et en temps réel pour surveiller la santé du réseau. En enrichissant les données streamées, les tableaux de bord gagnent en sens. De plus, en utilisant AWS Elasticsearch Service, nous pouvons explorer les événements réseau ayant un impact réel pour découvrir le modèle d'incident.
• Analyse de marché: Les décisions marketing doivent être basées sur les données. La plate-forme permet des requêtes d'analyse de données avancées pour prendre des décisions de produit et de marketing ainsi que pour évaluer l'impact des choix de produits.
• Optimisation de la sécurité et de la signalisation: La sursignalisation est un problème de longue date qui nécessite des améliorations continues pour réduire la quantité de signalisation inutile. En fait, ce dernier peut être assez coûteux dans un environnement itinérant. AWS Elasticsearch Service affiche un comportement anormal et des modules trop verbeux qui peuvent être ciblés pour l'optimisation à l'aide d'algorithmes statistiques.

Services en temps réel sensibles aux données

Le service AWS MSK est essentiel pour créer des services en temps réel. En effet, en l'associant aux technologies sans serveur AWS comme Lambda ou Fargate, l'automatisation du réseau devient une réalité rapidement appréhendée. En fait, les décisions de pilotage du réseau et de provisionnement automatisé peuvent être prises automatiquement en ingérant des événements réseau en temps réel et en créant des règles basées sur l'IA ou explicitement définies.

NFV

À l'aide des technologies sans serveur AWS, nous créons des charges de travail de télécommunications hautement fiables et les faisons évoluer à la demande à l'aide des mécanismes de mise à l'échelle automatique d'AWS. En fait, à Zen Networks, nous avons constaté que l'offre cloud d'AWS était très compatible avec les tendances actuelles de l'architecture basée sur les services 5G.

Evolutions

La plate-forme nous a aidés à répondre à des cas d'utilisation clés et bien que de nouvelles opportunités se présentent pour mieux l'exploiter, nous nous préparons déjà pour les prochaines étapes en l'utilisant. Certains sur eux sont:

• Tirer parti des capacités d'IA/ML pour une meilleure détection des comportements aberrants. Pour cela, nous comparons AWS EMR (SparkML) et AWS Sagemaker
• Ajouter de nouvelles intégrations vers NFV pour une automatisation améliorée

Conclusion

Dans cet article, nous avons expliqué comment AWS Elasticsearch Service nous a aidés à apporter des capacités d'analyse de données à un réseau mobile avec peu d'effort. En fait, la gestion d'un cluster Elasticsearch peut être décourageante lorsqu'elle est effectuée sur site. Il en va de même pour Kafka où AWS MSK a changé la donne.

Les services AWS nous ont permis de nous concentrer sur les parties commerciales et de développement plutôt que sur l'infrastructure sous-jacente. Cela s'est avéré inestimable et s'est soldé par un délai de mise sur le marché très court pour les services que nous avons fournis au CSP.

 

Zen Networks est un fournisseur leader de solutions informatiques avancées, spécialisé dans log monitoring, automatisation et DevOps.

Notre équipe d'experts propose une large gamme de services, y compris l'informatique monitoring, services cloud, solutions agiles et automatisation. Nous connaissons également bien l'installation et la mise en œuvre d'Elasticsearch, Logstask et Kibana sur Docker.
En tirant parti de notre vaste expertise dans le domaine et de nos technologies innovantes, nous permettons à nos clients d'optimiser leur infrastructure informatique et d'atteindre l'excellence opérationnelle. Nos solutions sont conçues pour aider les organisations de toutes tailles à rationaliser leurs processus, à améliorer leur efficacité et à réduire leurs coûts.
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