Agent IA SQL : Faciliter l'accès aux données bancaires grâce à l'intelligence artificielle

À propos de l’organisation

Un établissement bancaire de premier plan gère une base de données complexe composée de dizaines de tables, essentielle à ses activités de reporting commercial et de gestion des risques. Face à la multiplication des demandes métiers et à la complexité des requêtes SQL, l’organisation souhaitait rendre ses données plus accessibles tout en réduisant sa dépendance aux équipes techniques.

Résumé

Zen Networks a conçu et développé un Agent IA SQL capable de transformer des questions formulées en langage naturel en requêtes SQL fiables et validées. Cette preuve de concept (PoC) permet aux collaborateurs métiers d’interroger directement la base de données, sans connaissances techniques ni intervention des développeurs.

L’Agent IA SQL s’appuie sur une base de connaissances vectorisée regroupant les schémas de données, les règles métier et des centaines de requêtes SQL existantes. Grâce à une architecture Retrieval-Augmented Generation (RAG), il comprend le contexte métier et génère des requêtes précises, sécurisées et adaptées aux besoins de l’entreprise.

Défis

Avant la mise en place de la solution, plusieurs freins limitaient l’exploitation des données :

• Les équipes métiers dépendaient entièrement des développeurs pour créer des requêtes SQL, générant des délais importants.
• Les règles métier (segments clients, catégories comptables, filtres métiers, etc.) n’étaient pas documentées et reposaient principalement sur l’expertise de quelques collaborateurs.
• Même les demandes les plus simples nécessitaient des requêtes SQL complexes avec de nombreuses jointures et conditions.
• La rédaction manuelle des requêtes augmentait les risques d’erreurs et ralentissait la prise de décision.
• L’entreprise recherchait une solution évolutive permettant de démocratiser l’accès aux données tout en garantissant leur sécurité et leur gouvernance.

Solutions

Zen Networks a développé un Agent IA SQL reposant sur l’intelligence artificielle générative afin d’automatiser la création de requêtes SQL et de simplifier l’accès aux données.

• Agent IA SQL: L’utilisateur formule simplement sa demande en langage naturel. L’Agent IA SQL analyse l’intention, identifie les tables concernées, applique les règles métier appropriées et génère automatiquement une requête SQL optimisée et validée.

• Base de connaissances vectorisée: Pour garantir la fiabilité des résultats, la solution s’appuie sur une base de connaissances comprenant :
  • Plus de 50 schémas de bases de données.
  • Des centaines de requêtes SQL annotées.
  • Les règles métier, segments clients, filtres et définitions utilisés au quotidien.

Cette approche permet à l’Agent IA SQL de produire des requêtes adaptées au contexte réel de l’entreprise.

• Architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation):   Avant de générer une requête, l’Agent IA SQL récupère automatiquement les schémas et les exemples les plus pertinents afin d’éviter toute hallucination et de garantir l’utilisation exclusive des tables et colonnes existantes.

• Clarification intelligente: Lorsque la demande est incomplète ou ambiguë, l’Agent IA SQL sollicite des précisions auprès de l’utilisateur plutôt que de produire une réponse incertaine.

• Déploiement sécurisé: La solution est hébergée sur une infrastructure cloud locale garantissant une faible latence, la souveraineté des données et la conformité aux exigences réglementaires. Les informations sensibles demeurent dans l’environnement sécurisé du client, tandis que le modèle d’intelligence artificielle est sollicité via des API sécurisées.

• API Gateway: Une API Gateway sécurisée permet d’intégrer facilement l’Agent IA SQL aux applications métiers, plateformes analytiques et outils décisionnels existants.

Bénéfices

Le déploiement de l’Agent IA SQL apporte des gains immédiats pour les équipes métiers.

• Accès autonome aux données: Les utilisateurs peuvent interroger la base de données en langage naturel sans maîtriser SQL.

• Gain de temps: Les requêtes sont générées en quelques secondes au lieu de plusieurs heures, accélérant considérablement les analyses et la prise de décision.

• Fiabilité accrue: L’automatisation réduit les erreurs humaines et garantit une utilisation cohérente des règles métier.

• Démocratisation de la donnée: Le Proof of Concept a permis d’améliorer d’environ 70 % l’accessibilité aux données pour les profils non techniques.

• Une plateforme évolutive: Cette architecture constitue une base solide pour développer de futurs assistants analytiques intégrant :
  • des architectures multi-agents ;
  • le fine-tuning de modèles d’IA ;
  • des assistants décisionnels intelligents ;
  • des analyses avancées basées sur l’IA.

Pourquoi Zen Networks ?

Zen Networks accompagne les entreprises dans leurs projets d’intelligence artificielle, de gestion des données et de transformation numérique.

Notre approche repose sur trois engagements :

• Des solutions sur mesure: Chaque Agent IA SQL est conçu à partir des données, des processus et des règles métier propres à chaque organisation.

• Une expertise en IA générative: Nous exploitons les dernières avancées en matière d’IA générative, de modèles de langage (LLM), de RAG et d’agents intelligents pour concevoir des solutions performantes et pérennes.

• Une expérience reconnue: Depuis la phase de Proof of Concept jusqu’à la mise en production, nous guidons nos clients dans la concrétisation de leurs projets d’intelligence artificielle.

Avec Zen Networks, les entreprises offrent à leurs collaborateurs un accès simple, sécurisé et intelligent aux données, tout en accélérant leur transformation digitale grâce à un Agent IA SQL.